Hero Image

Sikker og ansvarlig bruk av kunstig intelligens

Vi hjelper virksomheter med å etablere struktur, risikostyring og kontroll rundt bruk av KI – slik at teknologien kan brukes trygt, ansvarlig og i tråd med virksomhetens mål og krav.

Hva ansvarlig KI faktisk handler om

Hva mener vi med trygg og ansvarlig KI

Kunstig intelligens gir nye muligheter, men også nye avhengigheter, uklarheter og risikoer. Ansvarlig KI handler om å bruke teknologien på en måte som er styrt, forståelig og forankret i virksomhetens mål, verdier og kontrollmiljø.

Det innebærer:

  • tydelig styring og ansvar
  • kontroll på data, modeller og bruk
  • riktig risikoforståelse
  • forankring i eksisterende styringssystem
  • kontinuerlig oppfølging av endringer i teknologi og trusselbilde

Dette er et ledelsesmessig tema – ikke et teknologiprosjekt.

Hvorfor KI skaper nye utfordringer for virksomheter

  • KI endrer hvordan beslutninger tas og automatiseres
  • Risikoene er ofte uklare – og endrer seg raskt
  • Tredjepartsavhengigheter øker (skytjenester, modeller, API-er)
  • Dataeksponering og lekkasjer skjer lettere
  • Det er vanskelig å sikre sporbarhet og kontroll
  • Modeller kan oppføre seg uforutsigbart eller feil
  • Regulatoriske krav (NIS2 m.m.) påvirker KI-bruk direkte

Dette kan Teniro hjelpe med

KI-styringsmodell og ansvar

Roller, forventninger, beslutningsstruktur og eierskap.

Risiko- og sårbarhetsvurdering (KI-risiko)

Praktiske, relevante vurderinger som gir retning og prioritering.

Policyer og retningslinjer for KI-bruk

Klare rammer for hva som er tillatt, hvordan og av hvem.

Integrasjon med styringssystem og internkontroll

ISO 27001, NIS2 og styringsstrukturer – i én modell.

Tredjepartsrisiko (KI-leverandører)

Vurdering av risiko ved bruk av modell-leverandører og skytjenester.

Opplæring og forankring

Støtte til ledelse, nøkkelpersoner og fagmiljøer.

Slik jobber vi med sikker og ansvarlig KI

Avklaring av mål og brukstilfeller

Hva skal KI brukes til, og hva er viktigst for virksomheten?

Kartlegging av dagens KI-bruk

Prosesser, dataflyt, leverandører, risikoer og sårbarheter.

Etablering av styring og rammer

Roller, policyer, beslutningsmodeller og kontrollmekanismer.

Risikovurdering og tiltak

Prioritering, risikoreduserende tiltak og integrasjon i styringssystemet.

Forankring og kontinuerlig forbedring

Oppfølging, læring, kompetanse og justering av rammer over tid.